Sortie de JBay V1.0 / Release of JBay V1.0
[English follows]
Chers utilisatrices et utilisateurs de JBay,
L'équipe de développement de JBay est heureuse de vous annoncer la sortie de la version 1.0 pour Windows, téléchargeable ici: https://forge.irstea.fr/projects/thebay/files
Les améliorations apportées par rapport à la version précédente portent sur les points suivants:
- Nouvelles fonctionnalités dans l'interface graphique :- Nouvelles distributions : loi exponentielle, loi de Gumbel adaptée aux minima, loi GEV adaptée aux minima, loi GEV positive adaptée aux minima.
- Estimation interactive d'un quantile pour une période de retour donnée, ou inversement d'une période de retour pour une valeur donnée.
- Les options pour adapter la relation entre probabilité au non-dépassement et période de retour (p=1-1/T) ont été rendues plus accessibles (plus besoin d'ouvrir la fenêtre "options avancées" pour les modifier).
- Ces adaptations comprennent le cas d'un extrême bas (pour lesquel p=1/T, par exemple les minima annuels) et le cas d'une variable conduisant à n événements par an en moyenne (pour lequel p=1-1/(nT), par exemple valeurs SUP-SEUIL).
- Possibilité de piloter les éxécutables effectuant les calculs de JBay directement depuis R, sans passer par l'interface graphique.
- Mise à jour de l'aide pour refléter les points ci-dessus.
- Améliorations diverses.
Bon séjour à JBay!
[English version]
Dear JBay users,
JBay developers are happy to announce the release of version 1.0 for Windows. You can download it here: https://forge.irstea.fr/projects/jbay/files
The main improvements since the previous version are related to:
- New functionalities in the Graphical User Interface:- New distributions: exponential, Gumbel adapted for minima, GEV adapted for minima, positive GEV adapted for minima.
- Interactive estimation of a quantile for a given return period, or inversely, of a return period for a given value.
- Options to adapt the relation between nonexceedance probability and return period (p=1-1/T) are accessible more easily (no need to open the "advanced options" window).
- These adaptations include the case of extremely low values (p=1/T, e.g. annual minima) and the case of a variable leading to n events per year on average (p=1-1/(nT), e.g. Peak-Over-Threshold values).
- Functions to pilot JBay executables from R, without using the Graphical User Interface.
- Updates to reflect the changes above.
- Miscellaneous improvements.
Enjoy your stay in JBay!
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