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Code du model présenté dans "Resisting hostility generated by terror: An agent-based study" accepté par PLOS One pour publication début 2019 (ou fin 2018) - Code financé par le projet AMI Menaces Collectives (LISC-LAPSCO (UCA))

R-Toulouse website

Sample that demonstrate how to locally load json data (from Vino project) and plot it using plotly lib.

Ce dépôt donne à voir les résultats de l'expérimentation menée de façon transversale entre les pôles SENS, ASTRA, Num4Sci pour l'identification et la classification automatique des publications appartenant au domaine des Sciences et Recherches Participatives.

Cette expérimentation avait pour but de tester les bénéfices potentiels de l'utilisation de modèles de langues, LLM, pour l'automatisation de la catégorisation de publications scientifiques.

Filters the sequences of a fasta file from their accessions